Domanda:
Come faccio a capire se un insieme di vettori genera o meno un sottospazio?
psiche_88
2013-01-11 15:15:40 UTC
Come faccio a capire se un insieme di vettori genera o meno un sottospazio?

esempio:
S = span((-2; 0; 2;-4; 0); (4; 2; 1;-3; 0);
(1; 2; 5;-11; 0))
Genera un sottospazio di R^5 ?

da come mi han spiegato dovrebbe essere sì la risposta.

Se sì, come faccio a vedere?

Mi fate un contro esempio quando un insieme di vettori non genera un sottospazio?


10 pt SICURI!
Sei risposte:
zerolucat
2013-01-13 16:35:04 UTC
se hai uno spazio vettoriale V, e un insieme A di vettori che appartengono a V, allora A genererà sempre un sottospazio S di V.

S è composto da tutti i vettori ottenuti come combinazione lineare dei vettori di A, usando la tua notazione S=span(A) .

la dimensione del sottospazio generato dai vettori di A è pari al numero di vettori di A che sono linearmente indipendenti, i quali formano una base per il sottospazio. per esempio se A contiene solo un vettore, allora il sottospazio generato da A ha sicuramente dimensione 1, a patto che questo vettore sia diverso dal vettore nullo, in tal caso si ha il sottospazio banale contenente solo il vettore nullo.

per fare un altro esempio consideriamo R^2 , siano S1=span((1,-1)) , S2=span((2,-2), (5,-5)) , S3=span((1,0)) , S4=((x,0) | x∈R) , S5=((x,0) | x>0)



allora S1 ed S2 formano lo stesso sottospazio di dimensione 1. anche S3 è un sottospazio di dimensione 1 ma è diverso da S1 ed S2 in quanto hanno in comune solo il vettore nullo. S4 è un modo diverso di scrivere il sottospazio S3, mentre S5 NON è un sottospazio vettoriale ma solo un sottoinsieme di R^2.



ciao
Nontelodico
2013-01-11 15:48:10 UTC
mah... non è tanto questione di numero di vettori, quanto di numero delle componenti...qui hai delle ennuple di reali formate da 5 numeri... la base canonica di R^5 è proprio



(1 0 0 0 0), (0,1,0 0 0) ecc...



5 elementi della base... dimensione dello spazio vettoriale=5



ora, direi che i tuoi vettori generano un sottospazio di R^5. La dimensione sarà data dal numero dei vettori linearmente indipendenti. Calcola il rango della matrice ottenuta giustapponendo in verticale ad esempio i tre vettori che ha. se il rango è 3, allora avrai un sottospazio dello spazio vettoriale R^5 di dimensione 3.





in sostanza pensa in piccolino: pensa in R^3:

un sottospazio di R^3 (immaginalo come il sistema di assi cartesiani xyz) è il piano xy.



tutti gli elementi del piano xy sono descrivibili così : (a,b,0) cioè la componente z è zero. ecco allora questo piano è un sottospazio di R^3 che è generato dai vettori di R^3



(1,0,0) e (0,1,0)



ed è appunto uno spazio vettoriale di dimensione 2.





____________________



spero di non aver scritto vaccate.... sono reminescenze di algebra lineare che risalgono a circa 30 anni fa XD
D10S93
2013-01-11 16:55:36 UTC
Devi verificare che:



1) S diverso da 0



2) La somma di due vettori appartiene ancora ad S



3) Il prodotto di uno scalare per un vettore appartiene ancora ad S
?
2013-01-12 00:52:21 UTC
Devi verificare che sono liniarmente indipendenti.



Mi fate un contro esempio quando un insieme di vettori non genera un sottospazio?

S={ (1, 1, 1, 1, 1) ; (2, 2, 2, 2, 2)}

i vettori sono liniarmente indipendenti quindi non generano un sottospazio vett.

Però togli quello dipendente

S={ (1, 1, 1, 1, 1) } e il nuovo sistema di vettori genera un sottospazio (in questo caso di dimensione 1 di R^5)
Amir
2013-01-11 22:54:14 UTC
Se sono linearmente indipendenti generano un sottospazio.
Yuri
2013-01-11 15:19:38 UTC
Poppete.poppete


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